Hive(蜂巢)是 AI 时代数字员工(研发)管理系统。
帮助企业把研发团队产能提升 5-10 倍。
助力研发人员从开发者/测试员/构建者升级转型为AI时代管理者。
Hive 全景图实时演示
如果只把整件事情的局部做得飞快,剩下部分还是原来的速度,整体效率仍然取决于那些未加速的部分。
如今大多数的Code Agent只完成了设计,编码,测试少数几环。
还有大量的:故障排查、需求分析、设计判断、代码评审、用例开发、测试评审、持续集成(CI)、部署上线、持续交付(CD)、跨团队/项目协调、功能验证。
Hive 部署多个常态 Agent,通过可配置的岗位职责和自定义流程,代替研发员工执行代码之外的大量工作。
打造多层 人 + AI 结果反馈环,加速每一环工作。人是AI时代效率的关键路径与瓶颈,必须尽快让人能匹配上AI的产出速度
Hive 部署多个 AI 员工,按预定义流程工作;让你的真人员工,专注于真正重要的业务判断、需求分析、设计评审。
训练优化AI逐步替代,各种繁琐的工作,如Code Review,可以先AI审,再人审;也可以完全交由AI对抗审核
在多Agent不可避免的当下,部分Agent,会是工作的瓶颈点
Hive 支持同一个团队,多组 AI 实例同时工作,让你的真人员工按自己的节奏安排工作,而不是按 AI 的节奏。
花了巨大的精力,和AI把事情讨论清楚了,做的过程中,各种幻觉,上下文超限,真人员工随时要做AI的保姆。
Hive 支持的 Coordinator / Loop 模式,可以让 AI 团队冲着目标自循环,不间断地完成冲刺。
24 小时在线、随时随地可 Access 的数字员工,能随时接住灵感与工作安排,还能立刻给予反馈。
命令行一等公民,你随时可以与底层大模型沟通,调整 Agent 的行为和记忆。
Hive提供Web页面富文本,是人对AI工作做审批的更佳载体,完美融合任务和结果。
全景图,让你随时了解所有任务的情况。
随时监控每个AI的异常与中断,包括底层模型服务的可靠性与可用性,随时切换模型服务,帮你的员工克服 AI 的中断。
配置反馈工具,随时让员工切栈处理其他问题,AI 完成后把他拉回来,减少 AI 苦等人类。
——研发员工看得有多细,质量控制的就有多好
让 AI 像规范化的团队一样,产出中间交付物。越早审核,成本越低,价值越高。把人的判断及时插入到 AI 的产出中。
开发/测试/生产等多层环境,每层建设自己的质量卡点,环环把关。
AI 时代的质量,一方面来源于模型的聪明程度,另一方面来源于纪律,但更关键的是来源于你的员工对产品的不失控、不失责。你看得越细,失控的可能性越低——Hive 帮助你看得近、看得细。
——能力越大,风险越大
AI 交付虽快,但能力越大风险越大。Hive 通过 CMDB,让 AI 了解所在的环境,避免误操作。
需要研发团队 + 业务主体,将 AI 能执行的关键功能通过脚本固化,确保可重复、可审计、可回滚。
——代码不出企业边界,费用可控
所有代码都部署在 Swarm 侧,不在 Hive 云端,确保代码不出企业边界。
配置各种会话压缩策略,高效使用费用,差距能在 10 倍。
不能闭眼 Loop,否则费用会上天。Hive 帮你管控 AI 的循环执行策略。
产品演示视频和交互 Demo 正在制作中。如需提前了解,欢迎预约一对一演示。